Нейронет

Нейронет

Подробнее
Совместные образовательные программы

Совместные образовательные программы

Открытое образование

Открытое образование

Курсы повышения квалификации работников образования Санкт-Петербурга в области ИКТ

Курсы повышения квалификации работников образования Санкт-Петербурга в области ИКТ

Подробнее

    Направления исследований Направления

    Исследование основных показателей функционального состояния обучаемых в процессе их познавательной деятельности

    Объектами исследования являются новые модели, методы и технологии электронного обучения с учетом функционального состояния обучающихся, контролируемого в процессе познавательной деятельности

    Исследование и разработка новых методов биометрической идентификации пользователей в информационных системах

    Под идентификацией в информационных системах понимают установление личности пользователя по характерным факторам

    Исследование и разработка виртуальных лабораторий и тренажеров для электронного обучения

    Это направление связано, прежде всего, с разработкой и исследованием  RLCP-совместимых виртуальных лабораторий для различных предметных областей, а также с их внедрением в электронное обучение, в том числе в составе массовых онлайн-курсов на Национальной платформе открытого образования РФ (https://openedu

      Новости

      Последние публикации Публикации

      2017 год
      • Лисицына Л.С., Сметюх Н.П.

        Модели и методы адаптивного управления индивидуальным и командным обучением на основе виртуального тренажера // Качество и жизнь - 2017. - № 1(13). - С. 56-63

      • Shikov A.N., Vezirov T.T., Sanina E.I., Vezirov T.G. Informatization of learning environment in training of bachelors in ecology: the example of Russia // Ecology, Environment and Conservation - 2017, No. March. 2017 Suppl., pp. 173-175

      • Штенников Д.Г., Трофимов Е.А.

        Метод регрессий для использования в дистанционном контроле знаний иностранного языка // Дистанционное обучение: реалии и перспективы: Материалы II региональной научно-практической конференции - 2017. - С. 59-61

      • Utkin L.V., Zhuk Y.A.

        An one-class classification support vector machine model by interval-valued training data // Knowledge-Based Systems - 2017, Vol. 120, pp. 43–56

      • Efimchik E.A., Ivaniushin D.A., Kopylov D.S., Lyamin A.V.

        A Technique for Applying RLCP-Compatible Labs on Open edX Platform // Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering - 2017, Vol. 180, pp. 12-18

      • Lisitsyna L.S., Efimchik E.A.

        An Approach to Development of Practical Exercises of MOOCs based on Standard Design Forms and Technologies // Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering - 2017, Vol. 180, pp. 28-35

      Информация © 2015-2017 Университет ИТМО
      Разработка © 2015 Департамент информационных технологий